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李宗耀

AI Agent 开发实习

  • 院校 / 专业广东技术师范大学 / 数据科学与大数据技术
  • 学历本科 / 2028 届
  • 意向AI Agent 开发实习
  • 方向LLM Agent / RAG
  • 电话13316797350
  • 邮箱jobs@136209.xyz
  • GitHubgithub.com/xsvm

02

教育背景

广东技术师范大学

数据科学与大数据技术 / 本科

2024.09 - 2028.06

  • 系统学习数据科学、大数据技术与软件工程相关课程,持续夯实算法、数据处理与工程实现基础。
  • 围绕数据建模、分类任务与项目实战持续积累经验,关注将算法能力转化为可展示的作品与成果。

03

技能清单

编程语言

  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • C++
  • SQL

前端

  • React
  • Next.js
  • Tailwind CSS
  • Vite

后端 / 工程

  • Python
  • FastAPI
  • REST API
  • Git
  • Linux

AI / Agent

  • LLM Agent
  • RAG
  • Tool Calling
  • Prompt Workflow
  • Structured Workflow

04

项目经历

个人项目

客服知识库 RAG 问答系统

  • 构建面向客服 FAQ、业务规则与历史工单的 RAG 问答原型,支持文档解析、文本切分、Embedding 向量化与 Top-K 相似度检索。
  • 基于 FastAPI 封装检索与问答接口,将检索片段作为 LLM 上下文生成回复,并返回来源证据,降低客服场景中的幻觉与误答风险。

塔罗牌 Agent 解读系统

  • 将抽牌、牌阵选择、牌义查询与解读生成拆分为独立工具调用链路,把用户问题、牌位、牌面、正逆位组织为结构化上下文。
  • 设计分阶段 Agent Workflow:先完成抽牌与牌阵约束,再生成整体解读、牌位分析和行动建议,降低自由聊天式 Prompt 不稳定性。

货运司机经营决策智能体

  • 面向卡车司机连续找货仿真场景,构建可循环决策的 Agent,在接单、休息、空驶三类动作中结合收益、时间窗、距离成本与司机偏好进行经营决策。
  • 设计候选动作生成、硬约束校验、LLM Planner、Fallback Policy 与在线记忆模块;通过仿真日志与收益脚本校验动作合法性、净收益、偏好罚分和 token 消耗。

实验室项目

基于 ESP32 的 WiFi 感知

  • 担任项目组技术负责人。基于 ESP-IDF 迭代 ESP32 采集程序,搭建 WiFi CSI 数据采集链路,为过门检测、跌倒检测、人数检测等任务提供实验数据。
  • 复现相关论文中的信号处理算法与 ML 分类模型,并接入项目验证流程;负责任务拆解、技术选型与组内推进。

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奖项证书

证书

CET4 / CET6

06

联系与简历